Python 如何操作 Json?

注意
本文最后更新于 2022-07-31,文中内容可能已过时。

Json(JavaScript Object Notation)它是一种轻量级的数据交换格式,具有数据格式简单,读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输,大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于 XML 来说,更加的轻量级,更方便解析,因此许多开发者都遵循 Json 格式来进行数据的传输和交换。今天我们详细介绍一下 Python 在 Json 的编解码方面的知识。

json 的数据格式

在 json 中,遵循“键值对”的这样一种方式,比如:“{“name”:“tom”}”, 就是一个 json 格式的数据,json 的格式归纳下来,一般有以下几点:

  • 对象通过键值对表现;
  • 键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的值;
  • 值可以是字符串、数字、数组等数据类型;
  • 对象与对象之间用逗号隔开;
  • “{}”用来表达对象;
  • “[]”用来表达数组;

我们看一个略为复杂一点的例子:

/posts/jsoninfo/images/2.jpg

上例则是一个典型的 json 格式的数据,强大的 Python 提供了一个“json”模块,可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个 json 格式的数据,也可以将一个 json 格式的数据解码形成自己需要的数据,非常好用,下面我们就来介绍一下。

json.dumps()

json 模块里的 dumps 函数是对数据进行编码,形成 json 格式的数据,我们看一下下面的例子:

/posts/jsoninfo/images/3.jpg

通过输出的结果很容易看出,通过 dumps 方法使字典转换成为了 json 格式,虽然它们非常相似。其中,在 dumps 里的参数“sort_keys=True”,使得输出 json 后对 key 和 value 进行 0~9、a~ z 的顺序排序,如果不填,则按照无序排列。有时候,通过排序可以方便地比较 json 中的数据,因此,适当的排序是很有必要的。

此外,“Indent”参数表示缩进的意思,它可以使得输出的 Json 看起来更加整齐好看,可读性更强,例如:

/posts/jsoninfo/images/4.jpg

下面列举一下 dumps()的可填参数:

  • skipkey:默认为 False,当 dict 对象里的数据不是 Python 的基本数据类型;(str,unicode,int,long,float,bool,None)时,当 skipkey 为 False,就会报错,如果 skipkey 为 True,则可以跳过这类 key;
  • indent:如果填 0 或者不填,则按照一行进行打印,否则按照 indent 的数值显示前面的空格(正整数形式);
  • separators:分隔符,默认为“(’,’,’:’)”,它表示 key 之间用“,”隔开,key 和 value 之间用“:”隔开;
  • encoding:编码格式,默认值是 UTF-8;
  • sort_keys:对 key、value 进行排序,默认值是 False,即不排序;
  • ensure_ascii:默认为 True,如果 dict 对象里含有 none-ASCII 的字符,则显示、uXX 的格式,如果为 False,则能正常显示出来;

json.loads()

和 dumps 相反,loads 函数则是将 json 格式的数据解码,转换为 Python 字典,我们看一下下面的例子:

/posts/jsoninfo/images/5.jpg

有时候,输出结果遇到中文的时候,会出现编码格式不一样的情况,显示出为 Unicode 的编码格式,使得不易读懂,解决办法是添加参数“encoding”参数,即上面的改写成这样:d1 = json.loads(data1,encoding=‘utf-8’) 即可。

json.dump() 和 json.load()

相对于上面所讲的 dumps 和 loads 来说,dump 和 load 函数的功能类似,只不过前者是用来处理字符串类型的,而后者是用于处理文件类型的,如下所示:

/posts/jsoninfo/images/6.jpg

上例列举出了 json 的四个方法:dumps()和 dump()、loads()和 load()的简单使用方法,可见,Python 对于 json 的处理相当方便,不像 c++那样(谁用谁知道)。

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